大数据与传统数据的区别？ 小明去了一百次书店 传统数据：要问的问题是他第一百零一次卖不买书，即业绩和经营指标的问题； 大数据：要问的是他第一百零一次卖什么书，必须将什么样的内容引荐给他。 群体和个体的区别 传统定义上，更加多注目的是一类人群，用同一类规则制定套餐给他们；prime;互联网时代，要把每个人都精准刻画出来，展开精准给定。 下面，为大家引荐一些大数据的经典应用于案例： 穿孔卡片与美国人口普查 美国在1880年展开的人口普查，耗时8年才已完成数据汇总。
因此，他们取得的很多数据都是过时的。1890年展开的人口普查，预计要花费13年的时间来汇总数据。后来，美国人口普查局通过用赫尔曼-霍尔瑞斯发明者的穿孔卡片制表机来展开1890年的人口普查，耗时一年。
麻省理工与通货紧缩预测软件 美国劳工统计局的人员每个月都要发布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨胀率的。政府通过人工收集价格信息数据每年大约必须花费两亿五千万美元。这些数据是准确的也是有序的，但是数据往往不会有几周的迟缓。
麻省理工学院（MIT）的两位经济学家，通过一个软件在互联网上每天可以搜集到50万种商品的价格，他们比起官方数据提早找到通货紧缩趋势。 沃尔玛，请求把蛋挞与飓风用品放在一起 通过对历史交易记录这个可观数据库展开仔细观察，沃尔玛注意到，每当季节性飓风到来之前，不仅手电筒销量减少，而且美式早餐含糖零食蛋挞销量也减少了。因此每当季节性飓风来临时，沃尔玛就不会把蛋挞与飓风用品安放一起，从而减少销量。
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