研究表明，普通锂离子电池之所以发生爆炸的最重要原因之一，就是由于传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能再次发生副反应，产生气体，收缩后引发发生爆炸。针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员用于人工智能和机器学习的办法，寻找了大约21种液体的电解质材料，有期望彻底解决这一问题。日前该团队将他们的研究成果公开发表在《能源与环境科学》杂志上。
文章表明，科学家们并没用于传统的随机测试个别化合物的方法来找寻新的液体电解质材料，而是用于了人工智能和机器学习，通过实验数据结构预测模型。他们训练了一种计算机算法，基于现有的数据，去自学如何辨识化合物的优劣。这个过程和人脸识别算法，在仔细观察几个范例后，去辨识人脸的过程很类似于。
论文的第一作者、研究的带头人、应用于物理学博士研究生AustinSendek回应：“现有的所含锂元素的化合物数量是数以万计的，绝大多数是予以测试的。其中的一些有可能是性能出色的导体。我们研发了一个计算出来模型，对于我们现有的受限数据展开自学，从大规模的数据库中，检验出有适合的材料。
这种检验方法的速度是现有检验方法的百万倍。”为了设计这个模型，AustinSendek花费了差不多两年时间，收集了关于所含锂元素的液体化合物的完全所有科学数据，然后通过这些数据对待选液体化合物的稳定性、成本、非常丰富度、锂离子的导电性等诸多化学系属性展开了评测，最后检验出有了21种合适的液体电解质材料。
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